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miliger-qmd-manager - 统一知识库管理

集成官方qmd搜索 + 自定义项目管理/测试/内容创作知识管理

🎯 核心功能

✅ 官方qmd功能

  • BM25关键词搜索 - 快速精准匹配
  • 向量语义搜索 - 理解意图，找相关内容
  • 混合搜索 - 结合关键词和语义
  • 多集合管理 - 支持多个知识库

✅ 自定义管理功能

  • 项目管理知识库 - PMP、敏捷、瀑布等
  • 软件测试知识库 - 自动化测试、性能测试等
  • 内容创作知识库 - 公众号、视频号运营
  • TUI交互浏览 - 终端可视化浏览

🚀 快速开始

安装依赖

# 安装Bun（如果未安装）
brew install oven-sh/bun/bun  # macOS
# 或
访问 https://bun.sh 下载安装  # Linux

# 安装qmd
bun install -g https://github.com/tobi/qmd

配置知识库

# 添加知识库集合
qmd collection add ./knowledge/project-management --name pm
qmd collection add ./knowledge/software-testing --name testing
qmd collection add ./knowledge/content-creation --name content

# 生成向量索引（首次使用）
qmd embed

📝 使用方法

1. 关键词搜索（默认，最快）

# 搜索项目管理知识
qmd search "敏捷开发" -n 5

# 搜索测试知识
qmd search "自动化测试" -c testing

# JSON输出（AI友好）
qmd search "内容创作" --json

2. 语义搜索（理解意图）

# 当关键词搜索找不到时使用
qmd vsearch "如何提高团队效率"

# 指定集合
qmd vsearch "测试最佳实践" -c testing

3. 混合搜索（最准确，最慢）

# 需要最高质量时使用
qmd query "项目风险管理策略"

4. 获取文档内容

# 按路径获取
qmd get "knowledge/project-management/pmp-guide.md"

# 按ID获取
qmd get "#docid123"

# 批量获取
qmd multi-get "doc1.md, doc2.md"

📊 搜索模式对比

模式 速度 准确度 适用场景
search ⚡ 秒级 ⭐⭐⭐ 关键词明确
vsearch 🐢 1-2分钟 ⭐⭐⭐⭐ 需要理解意图
query 🐌 2-5分钟 ⭐⭐⭐⭐⭐ 最高质量要求

🎨 特色功能

1. 智能搜索建议

  • 自动推荐搜索模式
  • 基于查询复杂度选择算法
  • 失败时自动降级

2. 多集合管理

# 查看所有集合
qmd status

# 搜索特定集合
qmd search "关键词" -c pm        # 项目管理
qmd search "关键词" -c testing   # 软件测试
qmd search "关键词" -c content   # 内容创作

3. 性能优化

  • 缓存机制 - 重复查询秒级响应
  • 增量更新 - 只索引变更文件
  • 并行处理 - 多集合并行搜索

🔧 高级配置

自定义知识库结构

./knowledge/
├── project-management/
│   ├── pmp/
│   ├── agile/
│   └── waterfall/
├── software-testing/
│   ├── automation/
│   ├── performance/
│   └── security/
└── content-creation/
    ├── wechat/
    └── video/

环境变量

# QMD路径（如果不在PATH中）
export QMD_PATH="/path/to/qmd"

# 知识库根目录
export KNOWLEDGE_BASE="/path/to/knowledge"

# 模型路径（向量搜索）
export QMD_MODEL="/path/to/model"

📈 使用场景

场景1：快速查找PMP知识

# 关键词搜索
qmd search "风险应对策略" -c pm

# 获取完整文档
qmd get "knowledge/project-management/pmp/risk-management.md"

场景2：测试方案参考

# 语义搜索（理解意图）
qmd vsearch "如何设计性能测试方案" -c testing

# 批量获取相关文档
qmd multi-get "test1.md, test2.md, test3.md"

场景3：内容创作灵感

# 混合搜索（高质量）
qmd query "公众号运营增长策略" -c content

🛠️ 维护命令

# 查看索引状态
qmd status

# 更新索引（增量）
qmd update

# 重新生成向量
qmd embed

# 清理缓存
qmd clean

⚠️ 性能提示

  1. 优先使用search - BM25通常足够快且准
  2. vsearch需预热 - 首次慢（加载模型），后续快
  3. query慎用 - 仅在需要最高质量时使用
  4. 定期update - 保持索引最新
  5. 合理分集合 - 避免单个集合过大

📊 适用场景

✅ 适合

  • 个人知识库管理
  • 项目文档检索
  • 技术资料查找
  • 学习笔记管理

⚠️ 不适合

  • 代码仓库搜索（用代码搜索工具）
  • 海量数据（百万级文档）
  • 实时性要求高的场景

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版本: 1.0.0 作者: 米粒儿 更新: 2026-03-06

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